企业该如何选择大模型？除了算力还要看三个指标|当前最新
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大模型时代来临， AI不仅影响着我们的生活，也对企业创新提出了新的挑战。
目前企业应用大模型面临诸多难点：模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。大模型产业化需要云计算厂商将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的企业级服务平台深入产业，为千行百业提供服务。
5月9日，百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会，向在场的百家企业展示文心大模型在产品技术、场景研发、生态建设等领域的最新进展。正在内测的“文心千帆大模型平台”，是一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。
百度集团副总裁侯震宇表示，大模型时代下，企业的创新要脱颖而出，不但需要智能的算力、灵活的框架平台、丰富的大模型体系以及优质的应用方案，还需要这四者之间端到端的适配与优化。
目前，文心千帆大模型平台提供公有云服务、私有化部署两大交付模式，未来将成为大模型生产和分发的集散地。
在公有云服务方面，将提供：推理（直接调用大模型的推理能力）、微调（通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型）、托管（将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行）三种服务，大幅降低企业部署大模型的门槛。在私有化部署方面，文心千帆大模型平台支持软件授权（提供在企业环境中运行的大模型服务）、软硬一体（提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施），租赁服务（提供机器和平台的租赁满足客户低频需求）三种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。
未来，文心千帆将提供两种服务：一是以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程。二是作为一个大模型生产平台，企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。
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